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清华大学教授邓志东:过去车企核心竞争力是精密机械制造能力,未来将是数据闭环运营能力_蜘蛛资讯网

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工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东出席并演讲。  邓志东指出,当前物理AI面临四大挑战:  第一,大型语言模型(LLM)本身缺乏物理空间概念。如何让LLM遵从物理规律并具备空间定位能力,是VLA和VA框架必须解决的问题。语言引入后,实际上也带入了主观性。  第二,真实物理世界的理解成为最大瓶颈。邓志东认为,数字空间或文本世界的理解已做得很好,甚至出现了“小龙虾”这样的超级AI智能体;但若能在真

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需求,实现丝滑的敏捷响应。  此外,邓志东还总结了自动驾驶演进的几个核心判断:自动驾驶正从分段式混合闭环转向一段式大模型驱动;汽车具身智能本质上是在成熟的工业产品上安放“大脑”与“小脑”;世界模型分为外置与内置两类,VLA需发展内部嵌入世界模型的框架,VA则通常聚焦外置世界模型与策略优化;  谈及AI对车企研发制造及产品价值范式的影响,邓志东表示,对研发制造端来说,数据飞轮将取代图纸模型。“车企的

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